AlgoViz Lab交互式算法学习
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爬楼梯 · 交互式算法学习

每次爬 1 或 2 阶，计算到达第 n 阶的方法数。

#70 · 一维动态规划

爬楼梯

Climbing Stairs

测试用例n = 5
状态流3 个关键状态
步骤 1第 1 阶有 1 种。a=1,b=1
前两阶1
→
前一阶1
推荐

滚动 Fibonacci

时间 O(n)空间 O(1)

只保留前两阶方法数并滚动更新。

1function climbStairs(n) {2  let a = 1,3    b = 1;4  for (let i = 2; i <= n; i++)[a, b] = [b, a + b];5  return b;6}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public int climbStairs(int n) {3        int a = 0, b = 1;4        for (int i = 0; i < n; ++i) {5            int c = a + b;6            a = b;7            b = c;8        }9        return b;10    }11}
交互式算法学习

从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150

本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。

多形态可视化数组、矩阵、DP 表、递归树、树图、链表、栈队列堆、区间和状态机按解法选择。
动画与代码同步当前状态、步骤说明、变量和代码高亮保持一一对应，可逐步播放和回退。
适合面试复习每种方案都给出思路、时间复杂度、空间复杂度、测试用例和 LeetCode 中文原题入口。
AlgoViz Lab

爬楼梯 · 解法对比

AlgoViz Lab

每次爬 1 或 2 阶，计算到达第 n 阶的方法数。

测试用例
n = 5
题目分类
一维动态规划
解法对比
2
方案 1

递归枚举最后一步

到 n 的最后一步来自 n-1 或 n-2，因此递归相加。

时间
O(2^n)
空间
O(n)
方案 2

滚动 Fibonacci

只保留前两阶方法数并滚动更新。

时间
O(n)
空间
O(1)