AlgoViz Lab交互式算法学习
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单词拆分 · 交互式算法学习

判断字符串能否由词典单词拼接而成。

#139 · 一维动态规划

单词拆分

Word Break

测试用例s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
状态表3 个关键状态
步骤 1dp[0]=true 表示空前缀可达。dp[0]=T
0120
l
e
e
1
t
c
o
2
d
e
当前状态转移来源
推荐

一维 DP 可分割位置

时间 O(n²)空间 O(n)

dp[i] 表示前 i 个字符可拼出；寻找可达 j 且 s[j:i] 在词典。

1function wordBreak(s, dict) {2  const set = new Set(dict),3    dp = Array(s.length + 1).fill(false);4  dp[0] = true;5  for (let i = 1; i <= s.length; i++)6    for (let j = 0; j < i; j++)7      if (dp[j] && set.has(s.slice(j, i))) {8        dp[i] = true;9        break10      } return dp[s.length];11}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {3        Set<String> words = new HashSet<>(wordDict);4        int n = s.length();5        boolean[] f = new boolean[n + 1];6        f[0] = true;7        for (int i = 1; i <= n; ++i) {8            for (int j = 0; j < i; ++j) {9                if (f[j] && words.contains(s.substring(j, i))) {10                    f[i] = true;11                    break;12                }13            }14        }15        return f[n];16    }17}
交互式算法学习

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AlgoViz Lab

单词拆分 · 解法对比

AlgoViz Lab

判断字符串能否由词典单词拼接而成。

测试用例
s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
题目分类
一维动态规划
解法对比
2
方案 1

递归尝试所有前缀

从当前位置尝试每个词典单词，匹配后递归剩余后缀。

时间
指数级
空间
O(n)
方案 2

一维 DP 可分割位置

dp[i] 表示前 i 个字符可拼出；寻找可达 j 且 s[j:i] 在词典。

时间
O(n²)
空间
O(n)