Algorithms first

串联所有单词的子串 · 交互式算法学习

找出由所有单词恰好串联形成的子串起点。

#30 · 滑动窗口

串联所有单词的子串

Substring with Concatenation of All Words

测试用例s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]

线性序列4 个关键状态

进度 1 / 4速度

步骤 1偏移 0，窗口加入 bar。count=1

bar

foo

the

foo

bar

man

按单词长度分组滑窗

时间 O(n)空间 O(k)

对每个字符偏移维护单词窗口，超频时从左侧删除单词。

1function findSubstring(s, words) {2  const w = words[0].length,3    k = words.length,4    need = new Map(),5    out = [];6  for (const x of words) need.set(x, (need.get(x) || 0) + 1);7  for (let offset = 0; offset < w; offset++) {8    let l = offset,9      count = 0,10      seen = new Map();11    for (let r = offset; r + w <= s.length; r += w) {12      const x = s.slice(r, r + w);13      if (!need.has(x)) {14        seen.clear();15        count = 0;16        l = r + w;17        continue;18      }19      seen.set(x, (seen.get(x) || 0) + 1);20      count++;21      while (seen.get(x) > need.get(x)) {22        const y = s.slice(l, l + w);23        seen.set(y, seen.get(y) - 1);24        l += w;25        count--;26      }27      if (count === k) out.push(l);28    }29  }30  return out;31}

多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {3        Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();4        for (var w : words) {5            cnt.merge(w, 1, Integer::sum);6        }7        List<Integer> ans = new ArrayList<>();8        int m = s.length(), n = words.length, k = words[0].length();9        for (int i = 0; i < k; ++i) {10            int l = i, r = i;11            Map<String, Integer> cnt1 = new HashMap<>();12            while (r + k <= m) {13                var t = s.substring(r, r + k);14                r += k;15                if (!cnt.containsKey(t)) {16                    cnt1.clear();17                    l = r;18                    continue;19                }20                cnt1.merge(t, 1, Integer::sum);21                while (cnt1.get(t) > cnt.get(t)) {22                    String w = s.substring(l, l + k);23                    if (cnt1.merge(w, -1, Integer::sum) == 0) {24                        cnt1.remove(w);25                    }26                    l += k;27                }28                if (r - l == n * k) {29                    ans.add(l);30                }31            }32        }33        return ans;34    }35}

交互式算法学习

从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150

本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。

多形态可视化数组、矩阵、DP 表、递归树、树图、链表、栈队列堆、区间和状态机按解法选择。

动画与代码同步当前状态、步骤说明、变量和代码高亮保持一一对应，可逐步播放和回退。

适合面试复习每种方案都给出思路、时间复杂度、空间复杂度、测试用例和 LeetCode 中文原题入口。

AlgoViz Lab

串联所有单词的子串 · 解法对比

AlgoViz Lab2026-07-112026-07-12

找出由所有单词恰好串联形成的子串起点。

测试用例: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
题目分类: 滑动窗口
解法对比: 2

方案 1

每个起点拆块计数

从每个可能起点切出 k 个等长单词，并比较频次。

时间: O(n·k)
空间: O(k)

方案 2

按单词长度分组滑窗

对每个字符偏移维护单词窗口，超频时从左侧删除单词。

时间: O(n)
空间: O(k)