AlgoViz Lab交互式算法学习
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长度最小的子数组 · 交互式算法学习

找到和至少为 target 的最短连续子数组长度。

#209 · 滑动窗口

长度最小的子数组

Minimum Size Subarray Sum

测试用例target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
线性序列3 个关键状态
步骤 1窗口扩到和 8。l=0,r=3,sum=8
2
0
3
1
1
2
2
3
4
4
3
5
推荐

可收缩滑动窗口

时间 O(n)空间 O(1)

右端扩张直到达标，再不断移动左端缩小窗口。

1function minSubArrayLen(target, a) {2  let l = 0,3    sum = 0,4    best = Infinity;5  for (let r = 0; r < a.length; r++) {6    sum += a[r];7    while (sum >= target) {8      best = Math.min(best, r - l + 1);9      sum -= a[l++];10    }11  }12  return best === Infinity ? 0 : best;13}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {3        int n = nums.length;4        long[] s = new long[n + 1];5        for (int i = 0; i < n; ++i) {6            s[i + 1] = s[i] + nums[i];7        }8        int ans = n + 1;9        for (int i = 0; i <= n; ++i) {10            int j = search(s, s[i] + target);11            if (j <= n) {12                ans = Math.min(ans, j - i);13            }14        }15        return ans <= n ? ans : 0;16    }17 18    private int search(long[] nums, long x) {19        int l = 0, r = nums.length;20        while (l < r) {21            int mid = (l + r) >> 1;22            if (nums[mid] >= x) {23                r = mid;24            } else {25                l = mid + 1;26            }27        }28        return l;29    }30}
交互式算法学习

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AlgoViz Lab

长度最小的子数组 · 解法对比

AlgoViz Lab

找到和至少为 target 的最短连续子数组长度。

测试用例
target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
题目分类
滑动窗口
解法对比
2
方案 1

枚举起点终点

每个起点向右累加，首次达到 target 时更新长度。

时间
O(n²)
空间
O(1)
方案 2

可收缩滑动窗口

右端扩张直到达标，再不断移动左端缩小窗口。

时间
O(n)
空间
O(1)