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环形子数组的最大和 · 交互式算法学习

找到环形数组中非空子数组的最大和。

#918 · Kadane 算法

环形子数组的最大和

Maximum Sum Circular Subarray

测试用例nums = [5,-3,5]
线性序列3 个关键状态
步骤 1普通最大子数组和为 7。maxSum=7
5
0
-3
1
5
2
推荐

总和减最小子数组

时间 O(n)空间 O(1)

环形最大段等价于总和减中间的最小连续段;同时计算普通最大段。

1function maxSubarraySumCircular(a) {2  let total = 0,3    maxCur = 0,4    maxSum = -Infinity,5    minCur = 0,6    minSum = Infinity;7  for (const x of a) {8    maxCur = Math.max(x, maxCur + x);9    maxSum = Math.max(maxSum, maxCur);10    minCur = Math.min(x, minCur + x);11    minSum = Math.min(minSum, minCur);12    total += x13  }14  return maxSum < 0 ? maxSum : Math.max(maxSum, total - minSum);15}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现,独立于上方当前动画方法;不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {3        final int inf = 1 << 30;4        int pmi = 0, pmx = -inf;5        int ans = -inf, s = 0, smi = inf;6        for (int x : nums) {7            s += x;8            ans = Math.max(ans, s - pmi);9            smi = Math.min(smi, s - pmx);10            pmi = Math.min(pmi, s);11            pmx = Math.max(pmx, s);12        }13        return Math.max(ans, s - smi);14    }15}
交互式算法学习

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环形子数组的最大和 · 解法对比

找到环形数组中非空子数组的最大和。

测试用例
nums = [5,-3,5]
题目分类
Kadane 算法
解法对比
2
方案 1

复制数组枚举长度≤n窗口

把数组复制一遍,从每个起点枚举最多 n 个元素。

时间
O(n²)
空间
O(n)
方案 2

总和减最小子数组

环形最大段等价于总和减中间的最小连续段;同时计算普通最大段。

时间
O(n)
空间
O(1)