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跳跃游戏 II · 交互式算法学习
用最少跳跃次数到达最后一个下标。
#45 · 数组 / 字符串
跳跃游戏 II
Jump Game II
nums = [2,3,1,1,4]线性序列4 个关键状态
步骤 1第一层只包含起点，下一层最远到 2。
jumps=1, end=22
03
11
21
34
4推荐
分层贪心
时间
O(n)空间 O(1)当前跳数覆盖一个区间；扫描区间时计算下一跳能覆盖的最远位置。
1function jump(nums) {2 let jumps = 0,3 end = 0,4 farthest = 0;5 for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {6 farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);7 if (i === end) {8 jumps++;9 end = farthest;10 }11 }12 return jumps;13}多语言参考
来源 · CC BY-SA 4.0 ↗Java · C++ · Go
这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。
1class Solution {2 public int jump(int[] nums) {3 int ans = 0, mx = 0, last = 0;4 for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {5 mx = Math.max(mx, i + nums[i]);6 if (last == i) {7 ++ans;8 last = mx;9 }10 }11 return ans;12 }13}交互式算法学习
从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150
本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。
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跳跃游戏 II · 解法对比
用最少跳跃次数到达最后一个下标。
- 测试用例
nums = [2,3,1,1,4]- 题目分类
- 数组 / 字符串
- 解法对比
- 2
动态规划
dp[i] 表示到达 i 的最少跳数，由所有能跳到 i 的位置转移。
- 时间
O(n²)- 空间
O(n)
分层贪心
当前跳数覆盖一个区间；扫描区间时计算下一跳能覆盖的最远位置。
- 时间
O(n)- 空间
O(1)
为什么有效
dp[i] 表示到达 i 的最少跳数，由所有能跳到 i 的位置转移。
关键不变量
每一步都保持当前方法的已处理部分正确，并朝“用最少跳跃次数到达最后一个下标。”推进。
易错点
- 先确认输入边界与下标范围。
- 代码、变量状态与动画步骤应保持一致。
边界情况
- 空输入或最小规模输入。
- 重复值、极端顺序或退化结构。
更多案例
nums = [2,3,1,1,4]用最少跳跃次数到达最后一个下标。dp[i] 表示到达 i 的最少跳数，由所有能跳到 i 的位置转移。