AlgoViz Lab交互式算法学习
Algorithms first

买卖股票的最佳时机 II · 交互式算法学习

允许多次交易，计算能获得的最大利润。

⌕ 搜索题库
#122 · 数组 / 字符串

买卖股票的最佳时机 II

Best Time to Buy and Sell Stock II

测试用例prices = [7,1,5,3,6,4]
线性序列4 个关键状态
步骤 1价格下跌，不交易。profit=0
7
0
1
1
5
2
3
3
6
4
4
5
推荐

累加所有上涨

时间 O(n)空间 O(1)

每一段上涨都可以拆成相邻两天的利润，正差价全部收入即可。

1function maxProfit(prices) {2  let profit = 0;3  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {4    profit += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);5  }6  return profit;7}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public int maxProfit(int[] prices) {3        int ans = 0;4        for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {5            ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);6        }7        return ans;8    }9}
交互式算法学习

从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150

本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。

多形态可视化数组、矩阵、DP 表、递归树、树图、链表、栈队列堆、区间和状态机按解法选择。
动画与代码同步当前状态、步骤说明、变量和代码高亮保持一一对应，可逐步播放和回退。
适合面试复习每种方案都给出思路、时间复杂度、空间复杂度、测试用例和 LeetCode 中文原题入口。
AlgoViz Lab

买卖股票的最佳时机 II · 解法对比

允许多次交易，计算能获得的最大利润。

测试用例
prices = [7,1,5,3,6,4]
题目分类
数组 / 字符串
解法对比
2
方案 1

动态规划

每天记录持有股票与不持有股票时的最大现金。

时间
O(n)
空间
O(n)
方案 2

累加所有上涨

每一段上涨都可以拆成相邻两天的利润，正差价全部收入即可。

时间
O(n)
空间
O(1)

为什么有效

每天记录持有股票与不持有股票时的最大现金。

关键不变量

每一步都保持当前方法的已处理部分正确，并朝“允许多次交易，计算能获得的最大利润。”推进。

易错点

  • 先确认输入边界与下标范围。
  • 代码、变量状态与动画步骤应保持一致。

边界情况

  • 空输入或最小规模输入。
  • 重复值、极端顺序或退化结构。

更多案例

1prices = [7,1,5,3,6,4]允许多次交易，计算能获得的最大利润。

每天记录持有股票与不持有股票时的最大现金。

相关题目

#55跳跃游戏#45跳跃游戏 II#121买卖股票的最佳时机#42接雨水