Algorithms first

跳跃游戏 · 交互式算法学习

判断能否从下标 0 到达最后一个下标。

搜索题库
#55 · 数组 / 字符串

跳跃游戏

Jump Game

测试用例nums = [2,3,1,1,4]
线性序列3 个关键状态
步骤 1从 0 最远到达 2。farthest=2
2
0
3
1
1
2
1
3
4
4
推荐

维护最远可达位置

时间 O(n)空间 O(1)

扫描可达区间,并不断扩展最远边界;若当前位置超过边界则失败。

1function canJump(nums) {2  let farthest = 0;3  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {4    if (i > farthest) return false;5    farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);6  }7  return true;8}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现,独立于上方当前动画方法;不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public boolean canJump(int[] nums) {3        int mx = 0;4        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {5            if (mx < i) {6                return false;7            }8            mx = Math.max(mx, i + nums[i]);9        }10        return true;11    }12}
交互式算法学习

从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150

本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python;每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。

多形态可视化数组、矩阵、DP 表、递归树、树图、链表、栈队列堆、区间和状态机按解法选择。
动画与代码同步当前状态、步骤说明、变量和代码高亮保持一一对应,可逐步播放和回退。
适合面试复习每种方案都给出思路、时间复杂度、空间复杂度、测试用例和 LeetCode 中文原题入口。
AlgoViz Lab

跳跃游戏 · 解法对比

判断能否从下标 0 到达最后一个下标。

测试用例
nums = [2,3,1,1,4]
题目分类
数组 / 字符串
解法对比
2
方案 1

动态规划可达性

标记每个位置是否能从之前某个可达位置跳到。

时间
O(n²)
空间
O(n)
方案 2

维护最远可达位置

扫描可达区间,并不断扩展最远边界;若当前位置超过边界则失败。

时间
O(n)
空间
O(1)

为什么有效

标记每个位置是否能从之前某个可达位置跳到。

关键不变量

每一步都保持当前方法的已处理部分正确,并朝“判断能否从下标 0 到达最后一个下标。”推进。

易错点

  • 先确认输入边界与下标范围。
  • 代码、变量状态与动画步骤应保持一致。

边界情况

  • 空输入或最小规模输入。
  • 重复值、极端顺序或退化结构。

更多案例

1nums = [2,3,1,1,4]判断能否从下标 0 到达最后一个下标。

标记每个位置是否能从之前某个可达位置跳到。