AlgoViz Lab交互式算法学习
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最大子数组和 · 交互式算法学习

找到和最大的连续子数组。

#53 · Kadane 算法

最大子数组和

Maximum Subarray

测试用例nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
线性序列3 个关键状态
步骤 1-2 后遇到 1，重新开始。cur=1,best=1
-2
0
1
1
-3
2
4
3
-1
4
2
5
1
6
-5
7
4
8
推荐

Kadane 动态规划

时间 O(n)空间 O(1)

当前最大和要么延续前一段，要么从当前数重新开始。

1function maxSubArray(a) {2  let cur = a[0],3    best = a[0];4  for (const x of a.slice(1)) {5    cur = Math.max(x, cur + x);6    best = Math.max(best, cur)7  }8  return best;9}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public int maxSubArray(int[] nums) {3        int ans = nums[0];4        for (int i = 1, f = nums[0]; i < nums.length; ++i) {5            f = Math.max(f, 0) + nums[i];6            ans = Math.max(ans, f);7        }8        return ans;9    }10}
交互式算法学习

从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150

本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。

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适合面试复习每种方案都给出思路、时间复杂度、空间复杂度、测试用例和 LeetCode 中文原题入口。
AlgoViz Lab

最大子数组和 · 解法对比

AlgoViz Lab

找到和最大的连续子数组。

测试用例
nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
题目分类
Kadane 算法
解法对比
2
方案 1

前缀和枚举区间

前缀和让每个区间和 O(1)，但仍枚举所有左右端。

时间
O(n²)
空间
O(n)
方案 2

Kadane 动态规划

当前最大和要么延续前一段，要么从当前数重新开始。

时间
O(n)
空间
O(1)