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多数元素 · 交互式算法学习
找到出现次数超过一半的元素。
#169 · 数组 / 字符串
多数元素
Majority Element
nums = [2,2,1,1,1,2,2]线性序列5 个关键状态
步骤 1票数为零，2 成为候选人。
candidate=2, votes=12
02
11
21
31
42
52
6推荐
Boyer–Moore 投票
时间
O(n)空间 O(1)把不同数字两两抵消，多数元素最终无法被完全抵消。
1function majorityElement(nums) {2 let candidate, votes = 0;3 for (const x of nums) {4 if (votes === 0) candidate = x;5 votes += x === candidate ? 1 : -1;6 }7 return candidate;8}多语言参考
来源 · CC BY-SA 4.0 ↗Java · C++ · Go
这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。
1class Solution {2 public int majorityElement(int[] nums) {3 int cnt = 0, m = 0;4 for (int x : nums) {5 if (cnt == 0) {6 m = x;7 cnt = 1;8 } else {9 cnt += m == x ? 1 : -1;10 }11 }12 return m;13 }14}交互式算法学习
从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150
本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python；每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。
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多数元素 · 解法对比
找到出现次数超过一半的元素。
- 测试用例
nums = [2,2,1,1,1,2,2]- 题目分类
- 数组 / 字符串
- 解法对比
- 2
哈希计数
为每个数字累计出现次数。
- 时间
O(n)- 空间
O(n)
Boyer–Moore 投票
把不同数字两两抵消，多数元素最终无法被完全抵消。
- 时间
O(n)- 空间
O(1)
为什么有效
为每个数字累计出现次数。
关键不变量
每一步都保持当前方法的已处理部分正确，并朝“找到出现次数超过一半的元素。”推进。
易错点
- 先确认输入边界与下标范围。
- 代码、变量状态与动画步骤应保持一致。
边界情况
- 空输入或最小规模输入。
- 重复值、极端顺序或退化结构。
更多案例
nums = [2,2,1,1,1,2,2]找到出现次数超过一半的元素。为每个数字累计出现次数。