Algorithms first
课程表 II · 交互式算法学习
返回一种可修完全部课程的顺序。
#210 · 图
课程表 II
Course Schedule II
numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]树 / 图3 个关键状态
步骤 10 是唯一零入度课程。
out=[0]推荐
Kahn 输出出队顺序
时间
O(V+E)空间 O(V+E)每次出队的零入度节点直接加入课程顺序。
1function findOrder(n, pre) {2 const g = Array.from({3 length: n4 }, () => []),5 d = Array(n).fill(0);6 for (const [a, b] of pre) {7 g[b].push(a);8 d[a]++9 }10 const q = d.map((x, i) => x ? null : i).filter(x => x !== null),11 out = [];12 while (q.length) {13 const x = q.shift();14 out.push(x);15 for (const y of g[x])16 if (--d[y] === 0) q.push(y)17 }18 return out.length === n ? out : [];19}多语言参考
来源 · CC BY-SA 4.0 ↗Java · C++ · Go
这是一组同题正确实现,独立于上方当前动画方法;不同语言可能采用另一种正确策略。
1class Solution {2 public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {3 List<Integer>[] g = new List[numCourses];4 Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());5 int[] indeg = new int[numCourses];6 for (var p : prerequisites) {7 int a = p[0], b = p[1];8 g[b].add(a);9 ++indeg[a];10 }11 Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();12 for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {13 if (indeg[i] == 0) {14 q.offer(i);15 }16 }17 int[] ans = new int[numCourses];18 int cnt = 0;19 while (!q.isEmpty()) {20 int i = q.poll();21 ans[cnt++] = i;22 for (int j : g[i]) {23 if (--indeg[j] == 0) {24 q.offer(j);25 }26 }27 }28 return cnt == numCourses ? ans : new int[0];29 }30}交互式算法学习
从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150
本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python;每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。
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课程表 II · 解法对比
返回一种可修完全部课程的顺序。
- 测试用例
numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]- 题目分类
- 图
- 解法对比
- 2
DFS 后序逆序
DFS 完成一个节点后加入后序;若无环,反转后序即拓扑序。
- 时间
O(V+E)- 空间
O(V)
Kahn 输出出队顺序
每次出队的零入度节点直接加入课程顺序。
- 时间
O(V+E)- 空间
O(V+E)