Algorithms first
课程表 · 交互式算法学习
判断所有课程是否可以修完。
#207 · 图
课程表
Course Schedule
numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]树 / 图3 个关键状态
步骤 1课程 0 入度为 0,入队。
queue=[0]推荐
Kahn 拓扑排序
时间
O(V+E)空间 O(V+E)入度为 0 的课程先修;逐步删除边,最终处理数应等于课程数。
1function canFinish(n, pre) {2 const g = Array.from({3 length: n4 }, () => []),5 deg = Array(n).fill(0);6 for (const [a, b] of pre) {7 g[b].push(a);8 deg[a]++9 }10 const q = deg.map((d, i) => d ? null : i).filter(x => x !== null);11 let done = 0;12 while (q.length) {13 const x = q.shift();14 done++;15 for (const y of g[x])16 if (--deg[y] === 0) q.push(y)17 }18 return done === n;19}多语言参考
来源 · CC BY-SA 4.0 ↗Java · C++ · Go
这是一组同题正确实现,独立于上方当前动画方法;不同语言可能采用另一种正确策略。
1class Solution {2 public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {3 List<Integer>[] g = new List[numCourses];4 Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());5 int[] indeg = new int[numCourses];6 for (var p : prerequisites) {7 int a = p[0], b = p[1];8 g[b].add(a);9 ++indeg[a];10 }11 Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();12 for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {13 if (indeg[i] == 0) {14 q.offer(i);15 }16 }17 while (!q.isEmpty()) {18 int i = q.poll();19 --numCourses;20 for (int j : g[i]) {21 if (--indeg[j] == 0) {22 q.offer(j);23 }24 }25 }26 return numCourses == 0;27 }28}交互式算法学习
从执行步骤真正理解 LeetCode 经典 150
本站整理 150 道高频算法面试题和 302 种解法。动画方法同步展示 JavaScript 与 Python;每题另提供 Java、C++ 与 Go 同题参考实现。
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课程表 · 解法对比
判断所有课程是否可以修完。
- 测试用例
numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]- 题目分类
- 图
- 解法对比
- 2
DFS 三色判环
0 未访问、1 搜索中、2 已完成;遇到搜索中节点说明有环。
- 时间
O(V+E)- 空间
O(V)
Kahn 拓扑排序
入度为 0 的课程先修;逐步删除边,最终处理数应等于课程数。
- 时间
O(V+E)- 空间
O(V+E)