AlgoViz Lab交互式算法学习
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存在重复元素 II · 交互式算法学习

判断是否存在相同元素且下标距离不超过 k。

#219 · 哈希表

存在重复元素 II

Contains Duplicate II

测试用例nums = [1,2,3,1], k = 3
线性序列3 个关键状态
步骤 1记录 1 的下标 0。last={1:0}
1
0
2
1
3
2
1
3
推荐

记录最近下标

时间 O(n)空间 O(n)

哈希表保存每个值最近一次出现的位置。

1function containsNearbyDuplicate(a, k) {2  const last = new Map();3  for (let i = 0; i < a.length; i++) {4    if (last.has(a[i]) && i - last.get(a[i]) <= k) return true;5    last.set(a[i], i);6  }7  return false;8}
多语言参考

Java · C++ · Go

来源 · CC BY-SA 4.0 ↗

这是一组同题正确实现，独立于上方当前动画方法；不同语言可能采用另一种正确策略。

1class Solution {2    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {3        Map<Integer, Integer> d = new HashMap<>();4        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {5            if (i - d.getOrDefault(nums[i], -1000000) <= k) {6                return true;7            }8            d.put(nums[i], i);9        }10        return false;11    }12}
交互式算法学习

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AlgoViz Lab

存在重复元素 II · 解法对比

AlgoViz Lab

判断是否存在相同元素且下标距离不超过 k。

测试用例
nums = [1,2,3,1], k = 3
题目分类
哈希表
解法对比
2
方案 1

枚举距离范围

每个位置只检查后面 k 个元素。

时间
O(nk)
空间
O(1)
方案 2

记录最近下标

哈希表保存每个值最近一次出现的位置。

时间
O(n)
空间
O(n)